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　　2025 年 12 月，SCALE 完成了核心数据集和榜单模型的迭代。本月更新的核心价值在于：SQL 调优维度测评数据集 2.0 正式上线。该版本标志着评测基准从学术化 SQL 调优，全面转向对“生产级复杂性”场景的真实模拟。

　　结合新硬件架构的特性，AI Infra 团队可以基于对上层模型算法特性的深度理解，进一步做 AI 工程上的软件优化，充分释放硬件潜能，在吞吐量、首 Token 延迟（TTFT）、每 Token 处理时间（TPOT）等核心指标上实现突破性增长。

　　在分布式系统架构中，消息队列如同畅通的“信息神经网络”，承担着解耦、削峰与异步通信的核心使命。在众多成熟方案中，RocketMQ凭借其阿里巴巴与Apache双重基因，以卓越的金融级可靠性、万亿级消息堆积能力和灵活的分布式特性脱颖而出，成为构建高可用、高性

　　定时任务调度是 Apache DolphinScheduler 实现工作流自动化运行的关键能力之一。在实际生产环境中，绝大多数数据处理、ETL 以及指标计算任务都依赖稳定可靠的定时调度机制。

　　随着公司业务的快速发展，前端平台作为研发职能部门，在高效支撑业务迭代的同时，前端新建的应用不断增加，截止到2023年5月在Uraya平台统计的各业务域的应用（B端+C端）总数已经达到170多个，发布流程中出现问题的风险逐步显现，稳定性问题逐步突出。为了更好

　　编者按： 当一项技术的参数指标成为行业焦点，我们是否容易落入“数字迷信”的陷阱？在大语言模型竞相宣传“百万级上下文窗口”的今天，更长是否真的意味着更强？我们今天为大家带来的这篇文章，作者的核心观点是：上下文窗口的长度并不能完全代表模型的实际

　　在日常视频播放中，我们经常会遇到这样的问题：视频的长宽比例与设备屏幕不一致，导致画面上下或左右出现黑边。虽然这并不影响视频的正常播放，但从用户体验的角度来看，这些黑边往往打断了视觉的沉浸感，显得格外突兀。

　　系统性分享了阿里云联合龙蜥社区以及 CPU 厂商等，在多架构异构计算环境下的深度技术积累与创新成果。

　　在前一篇文章《一次内存诊断，让资源利用率提升 40%：揭秘隐式内存治理》[1]中，我们系统性地剖析了云原生环境中隐性内存开销的诊断方法，通过 SysOM 系统诊断实现了对节点/Pod 级由文件缓存、共享内存等系统级内存资源异常消耗的精准定位。

　　最近在了解大数据领域的调度平台 Apache DolphinScheduler，发现它是分布式，但去中心化的，跟之前的Master Slave和HA都不太一样。去中心化是什么意思呢？这种架构方式有什么特别之处和优势？本文将进行详细的解释说明。

　　这是一个针对Samba WINS服务器命令注入漏洞(CVE-2025-10230)的完整概念验证(PoC)实现。该漏洞允许攻击者通过恶意NetBIOS名称注入任意命令，导致在配置了WINS钩子的Samba域控制器上执行远程代码。

　　从零开始，设计与开发一个集合通信库。支持TCP和RDMA底层通信；支持Ring和Full Mesh的网络拓扑。

　　本文详细分析了微软DHCP服务器服务中发现的一个重要拒绝服务漏洞CVE-2024-30070。该漏洞源于整数下溢缺陷，攻击者可发送特制数据包导致服务崩溃，影响网络IP地址分配。文章涵盖漏洞细节、CVSS评分、影响范围及官方修复建议。

　　本文详细分析了Windows成像组件中一处被标记为严重级别的远程代码执行漏洞（CVE-2024-38060）。该漏洞属于堆缓冲区溢出类型，认证攻击者通过上传恶意TIFF文件即可利用，CVSS评分为8.8。文中包含了漏洞细节、影响、缓解措施及微软官方修复建议。

　　本报告详细分析了AWS EKS中一个安全漏洞：由于VPC CNI控制器未能正确移除已终止Pod的网络防火墙规则，导致后续分配到相同IP地址的新Pod可能意外继承网络访问权限，从而绕过Kubernetes NetworkPolicy的限制。

　　从康复医疗的术后评估到体育训练的动作矫正，从安防监控的异常行为识别到智能穿戴的健康预警，AI姿势及步态分析系统正凭借精准的技术能力，打破传统人工分析的局限。不同于靠肉眼观察、经验判断的传统方式，这套系统能像“智能运动侦探”，快速拆解身体姿态与

　　在仓储物资管理领域，“账实不符”“找货难”“装备闲置浪费”曾是行业通病。AI智慧仓库物资装备管理系统的出现，打破了传统仓储依赖人工盘点、经验调度的局限，靠技术手段实现物资与装备的全生命周期智能化管控。作为深耕仓储数字化的产品经理，我用直白话术